原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
相机成像过程中与地面的相对运动、遥感平台姿态变化、发动机振动、电磁波干扰等都会导致质退化而造成影像模糊,为此提出了一种基于二维经验模态分解算法的遥感影像去模糊方法.结合分解后的本征模函数IMF分量实现对影像的去噪和特征地物清晰边缘的提取,利用稀疏分解框架下的反卷积模型估计模糊核,通过带约束的最小二乘法进行影像解模糊.通过仿真实验验证了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 二维经验模态分解算法遥感影像解模糊
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 遥感影像 退化模型 BEMD 点扩散函数 边缘检测
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 276-279
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.01.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦军 西南交通大学轨道交通工程遥感联合研究中心 26 219 8.0 13.0
2 杨辉 西南交通大学轨道交通工程遥感联合研究中心 25 85 6.0 8.0
3 贺一楠 西南交通大学轨道交通工程遥感联合研究中心 5 33 3.0 5.0
4 耿娟 西南交通大学轨道交通工程遥感联合研究中心 7 73 5.0 7.0
5 何成龙 西南交通大学轨道交通工程遥感联合研究中心 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
退化模型
BEMD
点扩散函数
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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