基于全信息样本熵的轴承故障诊断方法研究

• 作者: 张坤 欧阳贺龙 王洪明 董辛旻 郝伟 郝旺身 韩捷
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性 样本熵 全信息样本熵 故障诊断 轴承
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 312-315
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.3
• 字数: 2507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201506130

摘要

将样本熵算法和同源信息融合技术结合起来,提出了一种基于全信息样本熵的轴承故障诊断方法,并通过实验模拟轴承的内圈、外圈和滚动体故障,证明了该方法可以有效地区分三种故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩捷	郑州大学振动工程研究所	196	1599	19.0	30.0
2	董辛旻	郑州大学振动工程研究所	69	393	11.0	16.0
3	郝伟	郑州大学振动工程研究所	61	651	16.0	23.0
4	郝旺身	郑州大学振动工程研究所	32	203	8.0	12.0
5	王洪明	郑州大学振动工程研究所	6	36	4.0	6.0
6	张坤	郑州大学振动工程研究所	28	48	4.0	5.0
7	欧阳贺龙	郑州大学振动工程研究所	5	36	4.0	5.0