基于Uniform LBP和DMMA的单样本人脸识别

• 作者: 岳新启 杨秀坤 汲清波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 统一局部二值模式 单样本 特征提取 多流形判别分析
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 165-169
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0050

摘要

在单样本人脸识别系统中,为了获得更好的人脸面部特征,提出了一种融合Uniform LBP特征和多流形判别分析(Discriminative Multi-Manifold Analysis,DMMA)的特征提取方法.对每幅人脸图像进行分块构成一个子集.使用统一局部二值模式(Uniform LBP)算子提取每个子集中图像的直方图,每个子集中的直方图形成一个统计流形,应用DMMA算法获得人脸图像的低维特征.采用基于重建的流形-流形间的距离识别未知的人脸图像.在AR数据库和ORL数据库上实验结果表明,该算法的识别性能优于一般的DMMA算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汲清波	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	23	272	9.0	16.0
2	杨秀坤	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	6	21	2.0	4.0
3	岳新启	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	13	1.0	2.0