融合水平梯度与局部信息强度的掌纹识别算法

• 作者: 吴鑫 张维忠 洪丹枫 潘振宽 赵志刚 赵毅
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 二值化 均值滤波 水平梯度算子 信息强度 卡方距离
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 317-320,封3
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.6.067

摘要

掌纹纹线特征是掌纹最有效的特征.由于在采集掌纹时不可避免地会产生尺度不一致、细微的旋转或平移等问题,使得准确地提取以及描述纹线特征成为掌纹识别的一大难点.针对这一问题,提出了一种融合水平梯度与局部信息强度的掌纹识别算法(Horizontal Gradient-Local Information Intensity,HG-LII).首先,使用不同的均值滤波模板消除细小、不规则、不稳定的掌纹纹线特征,对处理后的图像使用水平梯度算子得到水平方向的梯度图像,并进行二值化;其次使用分块思想计算掌纹纹线的信息强度,并将其作为特征向量;最后采用卡方距离进行匹配,判断掌纹所属类别.在PolyU掌纹库上的实验结果表明,该算法识别率达到99.89％,与传统的提取纹线算法相比,识别率有明显的提高,表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维忠	青岛大学信息工程学院	19	90	6.0	8.0
2	潘振宽	青岛大学信息工程学院	141	1359	21.0	30.0
3	赵志刚	青岛大学信息工程学院	66	495	13.0	19.0
4	赵毅	青岛大学信息工程学院	8	35	3.0	5.0
5	吴鑫	青岛大学信息工程学院	8	90	6.0	8.0
6	洪丹枫	青岛大学信息工程学院	10	114	7.0	10.0