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摘要:
海量散乱点云的精简对其显示及交互性操作具有重要的意义.为快速有效地精简海量散乱点云,改进CR树结点分裂算法,将上溢结点子结点包围盒集转化为包围盒的中心点集,利用CR树与数据库SQLite构建主存-辅存分级存储机制,从而实现海量散乱点云的out-of-core管理,计算CR树目标结点层中每个结点所包含点集的均值点,将距离均值点最近的点作为该点集的精简结果,根据目标结点层的不同实现海量散乱点云不同程度的精简.实验证明,基于分级存储机制的快速均匀精简算法能够快速有效地精简海量散乱点云.
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文献信息
篇名 海量散乱点云out-of-core快速均匀精简算法
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 海量散乱点云 CR树 数据库SQLite 分级存储机制 out-of-core
年,卷(期) 2015,(21) 所属期刊栏目 分析与探讨
研究方向 页码范围 64-66
页数 3页 分类号 TP391.72
字数 2112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2015.21.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙殿柱 山东理工大学机械工程学院 87 734 15.0 24.0
2 尹逊刚 山东理工大学机械工程学院 2 10 2.0 2.0
3 薄志成 山东理工大学机械工程学院 6 18 3.0 4.0
4 聂乐魁 山东理工大学机械工程学院 4 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
海量散乱点云
CR树
数据库SQLite
分级存储机制
out-of-core
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
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