强噪声上升流弱信号的识别问题的研究

• 作者: 王勇 金刘
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 信号检测 含噪信号 经验模态分解 小波去噪
• 年，卷（期）: 2015,（15）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TB97
• 字数: 2890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2015.15.049

摘要

希尔伯特—黄变换展示了在处理非稳态信号方面的优越性,但对于深海环境强噪声背景下的上升流弱信号,直接进行EMD提取主要成分时将会出现分解效率低和严重的模态混淆.为了消除噪声对EMD分解质量的影响,提出了先对含噪声弱信号进行小波去噪,然后再进行EMD分解.通过理论分析及计算机仿真,证实了该法克服了噪声对直接运用EMD的干扰,提高了含噪信号EMD分解的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	合肥工业大学机械与汽车工程学院	180	1082	14.0	24.0
2	金刘	合肥工业大学机械与汽车工程学院	1	1	1.0	1.0