粗糙support-intuitionistic模糊集及其聚类分析应用

• 作者: 杨勇 梁晨成
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 模糊集 support-intuitionistic模糊集 近似算子 聚类
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1505-0212

摘要

粗糙集和模糊集理论已经被用于各种类型的不确定性建模中.Dubois和Prade研究了将模糊集和粗糙集结合的问题.提出了粗糙support-intuitionistic模糊集.介绍了粗糙集、粗糙直觉模糊集和support-intuitionistic模糊集等的概念;定义了在Pawlak近似空间中的support-intuitionistic模糊集的上下近似,讨论了一些粗糙support-intuitionistic模糊集近似算子的性质,给出了其相似度表达式;将其应用到聚类分析问题中,并通过一个实例验证其合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇	西北师范大学计算机科学与工程学院	47	263	10.0	14.0
2	梁晨成	西北师范大学计算机科学与工程学院	3	1	1.0	1.0