作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
自云计算技术出现之后,数据挖掘技术取得了突破性发展。数据挖掘系统不仅实现了低成本、高效率运行,并且系统储存空间和系统可扩展性也在不断扩大,大大提高了数据挖掘效率。这里简要阐述了基于云平台的并行关联规则挖掘算法分析的研究意义,并对基于Hadoop的数据挖掘系统和数据算法设计进行了详细介绍。
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基于MapReduce计算模型的并行关联规则挖掘算法研究综述
数据挖掘
关联规则挖掘
频繁项集
并行
MapReduce
Hadoop
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云平台的并行关联规则挖掘算法分析
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 云平台 Hadoop
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 测试?测量?自动化
研究方向 页码范围 123-125
页数 3页 分类号 TN702-34|TP391
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆俊 临沧师范高等专科学校信息科学与技术系 15 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
云平台
Hadoop
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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