原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
以语义为基础实现文档关键词提取是提高自动提取准确度的有效途径.以中文文档为处理对象,通过《同义词词林》计算词语间语义距离,对词语进行密度聚类,得到主题相关类,并从主题相关类中选取中心词作为关键词.通过统计实验和打分实验,证明基于语义的文档关键词提取方法具有较高的准确率、召回率,并且提取的关键词具有较高的主题相关度.
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文献信息
篇名 基于语义的文档关键词提取方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 语义距离 密度聚类 关键词提取
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 142-145
页数 4页 分类号 TP391.43
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳翔 12 55 2.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义距离
密度聚类
关键词提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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