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摘要:
脑电信号是一种产生机理相当复杂且非常微弱的随机信号,综合反映了大脑组织的脑电活动及大脑的功能状态。由于脑电信号的微弱性,传统的基本模板方法在脑电信号分析上得到了良好的应用。为进一步提升分析脑电信号的性能,提出了一种新的基于自适应模板的转移熵方法并分析了青少年脑电与成年人脑电信号。结果表明:对于青少年脑电还是成年人脑电,与基本模板法相比,基于自适应模板法的转移熵可以更显著地表示脑电信号的耦合作用,并且具有更好的区分度,这将能更好地捕捉到信号中的动态信息、系统动力学复杂性的改变。同时,该方法将更有利于医学临床诊断的辅助检测,对脑电信号是否处于病理状态的诊断提供了新的更好的判断依据。
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文献信息
篇名 基于自适应模板法的脑电信号转移熵分析?
来源期刊 物理学报 学科
关键词 基本模板 自适应模板 转移熵
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 物理学交叉学科及有关科学技术领域
研究方向 页码范围 088701-1-088701-7
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.64.088701
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯凤贞 中国药科大学理学院 23 95 6.0 9.0
2 王俊 南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室 88 317 10.0 14.0
3 戴加飞 南京军区南京总医院神经内科 24 163 7.0 12.0
4 刘新峰 南京军区南京总医院神经内科 149 1344 19.0 30.0
5 李锦 陕西师范大学物理学与信息技术学院 44 345 9.0 17.0
6 王莹 南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室 6 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
基本模板
自适应模板
转移熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导