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摘要:
Grab cut是一种基于Graph cuts算法原理改进而来的交互式分割算法,很多情况下有着很好的分割效果,但是在图片的背景与前景具有很高相似度时,分割效果很不理想。随着数码技术的发展,人们需要处理的图像越来越多,对如何提高算法的分割效果、执行效率及改善交互方式的研究具有深远意义。对Grab cut算法以及在 HSV颜色空间下的Grab cut算法和自适应Grab cut算法进行了研究。
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SLIC
超像素
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归一化划分
鱼群优化算法
彩色图像分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Grab cut及其改进算法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 Grab cut HSV颜色空间 自适应Grab cut
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 TP312
字数 2189字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.1431083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄玲玲 西南交通大学信息科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Grab cut
HSV颜色空间
自适应Grab cut
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导