基于非对称变邻域粗糙集模型的属性约简

• 作者: 吴康康 周晓英 惠景丽 潘巍
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 邻域粗糙集 全局定邻域 非对称变邻域 全局属性重要度
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 282-287
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 6916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.6.059

摘要

在分析邻域粗糙集模型弊端的基础上,提出了非对称变邻域粗糙集模型,并以全局属性重要度为启发条件,构造了基于非对称变邻域粗糙集模型的属性约简的启发式算法.利用6个UCI标准数据集与现有算法进行了比较分析,结果表明,该模型不仅可以选择较少的属性个数,而且还能保持较高的分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘巍	首都师范大学高可靠嵌入式系统技术北京市工程研究中心	22	130	7.0	10.0
2	吴康康	首都师范大学电子系统可靠性技术北京市重点实验室	2	12	2.0	2.0
3	周晓英	首都师范大学信息工程学院	2	17	2.0	2.0
4	惠景丽	首都师范大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0