原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
基于智能手机的人体行为识别能用于健康监控和个人运动管理,针对不同用户携带手机的位置和习惯,分析基于手机传感器获取的三轴加速度信息,从人体不同位置的行为数据中提取多种特征,优选出与行为相关度高且与手机位置相关度低的特征,构建三种决策树分类模型:(行为位置)矢量模型、位置—行为模型和行为模型,其中行为模型准确率最高;针对手机放置在三种不同位置的混合样本,其行为判断准确率为80.29%,耗时最短,能有效进行用户行为识别.
推荐文章
一种位置无关的多模型移动用户行为识别方法
行为识别
特征相似度
位置无关
极速学习机
一种位置无关的多模型移动用户行为识别方法
行为识别
特征相似度
位置无关
极速学习机
模式无关的社交网络用户识别算法
用户识别
二部图
实例匹配
跨系统个性化
数字媒体艺术之智能手机用户界面的视觉设计研究
手机界面视觉设计
数字媒体艺术
研究分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 穿戴位置无关的手机用户行为识别模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 行为识别模型 位置无关 特征优选 决策树
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP274+.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠民 西安邮电大学计算机学院 88 745 14.0 23.0
2 范琳 西安邮电大学计算机学院 24 148 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (64)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2017(14)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(8)
2018(38)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(31)
2019(25)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(22)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
行为识别模型
位置无关
特征优选
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导