基于Harris角点和改进SURF描述子的图像快速拼接

• 作者: 余厚云 刘斌 杨超
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Harris角点 SURF描述子 L-M非线性优化 图像匹配 图像拼接
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 87-90,94
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52-34|TP391
• 语种: 中文

摘要

针对SURF算法计算量大、对应点匹配时间长的不足，以Harris角点取代SURF斑点作为特征点，改进了描述子生成区域的子块划分方式，使区域面积减小40%。同时，引入尺度因子s以弥补采样区域减小的影响，形成一种计算量小、独特性好的描述子。以该方法构造的角点特征矢量参与同名点匹配，可实现较好的匹配快速性和准确性。匹配完成后，分别使用RANSAC方法和L?M方法获取变换矩阵并进行非线性优化，最后根据图像的不同区域采用不同方法完成图像融合。实验结果表明，该图像拼接方法与传统SURF法相比，图像匹配时间可节约35%以上，整体图像的拼接时间可节约30%左右，大幅提高了图像拼接的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨超	南京航空航天大学机电学院	17	74	5.0	8.0
2	刘斌	南京航空航天大学机电学院	50	2075	20.0	45.0
3	余厚云	南京航空航天大学机电学院	18	175	8.0	13.0