台风最大风速预测的高斯过程回归模型

• 作者: 李红丽 王鑫
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高斯过程 回归分析 贝叶斯非参数模型 特征选择 互信息
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.01.014

摘要

针对影响台风最大风速的输入变量较多以及输入变量与输出变量之间的非线性变化特点,首先计算各个输入变量与输出变量间的互信息,这些互信息间接地反映了各个输入变量与输出变量间的相关性;然后根据t检验法确定一个阈值,对于互信息小于阈值的输入变量作不相关变量处理,筛选出最佳的模型输入变量;最后采用高斯过程回归模型对筛选后的样本集进行拟合,在贝叶斯非参数建模的框架下,确定高斯过程回归模型的协方差函数.仿真结果表明,所得高斯过程模型能够满足绝对误差的预定要求,且具有较大的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鑫	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	32	207	8.0	13.0
2	李红丽	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	4	13	2.0	3.0