加密云数据下的关键词模糊搜索方案

• 作者: 吴阳 杨旸 林柏钢 陈何峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 加密云数据 云计算安全 可搜索加密 模糊搜索
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 90-96
• 页数: 7页
• 分类号: TN918.1
• 字数: 7621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0416

摘要

对于加密云数据的搜索,传统的关键词模糊搜索方案虽然能搜索到相关文档,但是搜索的结果并不令人满意.在用户输入正确的情况下,无法完成近似搜索,当用户出现拼写错误时,返回的结果中包含大量无关关键词文档,严重浪费了带宽资源.针对目前在加密云数据下关键词模糊搜索的缺陷,提出了一种新型的关键词模糊搜索方案,通过对关键词计算相关度分数并对文档根据相关度分数进行排序,将top-k(即相关度最高的k个文档)个文档返回给搜索用户,减少了不必要的带宽浪费和用户寻找有效文档的时间消耗,提供了更加有效的搜索结果,并且通过引入虚假陷门集,增大了云服务器对文档关键词的分析难度,增加了系统的隐私性保护.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林柏钢	福州大学数学与计算机科学学院	75	476	11.0	17.0
2	杨旸	福州大学数学与计算机科学学院	14	155	6.0	12.0
3	吴阳	福州大学数学与计算机科学学院	3	24	3.0	3.0
4	陈何峰	福州大学数学与计算机科学学院	3	26	3.0	3.0