基于主成分分析的高光谱遥感图像非局部去噪

• 作者: 印佳 杜战战
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 高光谱遥感图像 高斯白噪声 PCA BM3D
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文

摘要

高光谱图像光谱分辨率的提高带来数据量的显著增加，普通针对二维图像的去噪方法不能有效地应用到高光谱图像上。根据高光谱图像本身和噪声的特征，研究基于PCA的非局部去噪方法，充分利用光谱谱间相似性和谱内相似性，首先进行PCA降维选择具有代表性的维度，然后在这些维度运用非局部的BM3D方法去除噪声，最后再返回到原图像得到去噪结果。实验结果表明，该方法的去噪效果令人满意。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜战战	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	8	1.0	2.0
2	印佳	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	8	1.0	2.0