基于改进HMM模型的无线移动通信忙时话务量预测

• 作者: 陈丽
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 话务量预测 ANNHMM模型 影响因素
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 通信运营
• 页码范围: 210-212
• 页数: 3页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2206字
• 语种: 中文

摘要

为了改进传统HMM模型存在的过学习的问题,文章将ANN算法与HMM模型相结合,ANN算法具有很强的抗干扰性,也不存在过学习的问题,刚好弥补了HMM模型的缺陷.并将其运用到无线移动通信忙时话务量的预测中,而且首次将短信数据、用户数据等影响话务量的相关因素纳入考虑,结果表明:ANNHMM模型在综合考虑多种因素的情况下具有良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽		14	40	3.0	5.0