基于分区梯度的医学图像边缘检测算法

• 作者: 侯建 沈德海
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 医学图像 边缘检测 分区 非极大值抑制 细化
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

在医学图像处理中，边缘检测的准确性直接影响到疾病的诊断和治疗。针对传统边缘检测算法存在的方向性不强及检测边缘较粗的问题，提出了一种分区梯度的医学图像边缘检测算法。算法将5×5检测窗口按照中轴线和对角线划分为8个区域（4对对称区域），每对区域对应一个方向模板，通过模板分别与窗口图像进行卷积运算获得0°，45°，90°和135°方向的方向梯度，取最大值作为窗口中心点的梯度值。对梯度图像采用了改进的非极大值抑制方法进行细化，最后采用阈值法提取图像边缘。实验结果表明，该算法检测的医学血液细胞图像边缘方向性较强，边缘较细，检测效果明显优于传统Sobel算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈德海	渤海大学信息科学与技术学院	45	314	10.0	15.0
2	侯建	渤海大学信息科学与技术学院	34	207	7.0	13.0