原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
随着大规模水文模拟需求的不断提高,如何解决计算需求问题逐渐成为水文研究的一个热点.SWAT(soil and water assessment tool)模型在进行大规模水文模拟时有着良好的适应性与准确度,但其敏感度分析模块由于计算量过高,计算时长往往长达数月之久.为了加快SWAT敏感度分析的运行速度,针对SWAT敏感度分析模块的特点,基于MPI提出了一种高效的主—从式并行计算框架,并在此框架的基础上,通过将正演过程并行化,在敏感度分析的主—从并行框架中引入通信子空间的操作,将并行化的正演与主—从式的外层并行框架相结合,得到一种混合式的敏感度分析并行框架,大大提高了对参数集合的敏感度分析速度,将SWAT敏感度分析模块使用的处理器数量从原始的单核串行一跃提升到百核的数量级.最后通过天山北坡流域的模拟验证了此并行框架的可行性.
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文献信息
篇名 基于高性能计算的SWAT参数敏感度分析并行框架
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 SWAT LH-OAT算法 参数敏感性分析 并行计算 通信子空间 主—从并行框架
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 41-44,70
页数 5页 分类号 TP301.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强 中国科学院计算机网络信息中心 307 4416 30.0 55.0
10 罗毅 中国科学院新疆生态与地理研究所 62 1657 22.0 40.0
11 陈曦 中国科学院新疆生态与地理研究所 248 4761 35.0 57.0
12 陆忠华 中国科学院计算机网络信息中心 55 174 7.0 11.0
13 王彦棡 中国科学院计算机网络信息中心 13 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
SWAT
LH-OAT算法
参数敏感性分析
并行计算
通信子空间
主—从并行框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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