原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
传统的指纹识别监控方法在应用到以海量、在线和增量为特征的大数据环境中时,不能自动高效地进行识别;由此设计了一种基于Map-Reduce并行框架和AE的大数据智能监控指纹识别算法;首先,设计了基于AE和BP神经网络的识别模型,采用AE进行指纹图像自动特征提取,然后提出了一种基于比较差异算法对AE进行参数初始化的训练算法,采用BP神经网络进行具体识别;最后,将识别过程分解为Map函数和Reduce函数;在Map Reduce并行框架下对FVC2004中的指纹数据库进行实验,实验结果表明了文中方法能自动、高效地进行指纹识别.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Map-Reduce并行构架和AE的大数据指纹监控识别算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 指纹识别 自动编码器 受限玻尔兹曼机 智能监控 Map-Reduce
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 864-866
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张诚一 海南师范大学信息科学技术学院 101 488 12.0 19.0
2 史乙力 海南师范大学信息科学技术学院 6 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹识别
自动编码器
受限玻尔兹曼机
智能监控
Map-Reduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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