灰色理论在故障特征量电机状态预测中的应用

• 作者: 方磊 褚鑫 许允之 谭清雄 贾立敬 陈鲁娜
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色理论 故障特征量 磁场分布 故障诊断 故障预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 47-50,73
• 页数: 5页
• 分类号: TM307+.1
• 字数: 4785字
• 语种: 中文

摘要

当电机发生故障时,其电气或机械故障会产生除了基波峰值以外的其他峰值.感应电机的转子断条和气隙偏心等故障,都会影响气隙磁势场,进而影响定子的电流频谱,通过对定子电流频谱的分析即可实现故障诊断.先使用快速傅里叶变换将时域定子电流转变到频域,观察3种情况下的频谱图.发现频谱图在25和75 Hz处的幅值明显不同,再使用改进型的傅里叶变换求出幅值.将这两处幅值的均值作为电机故障情况的特征值,使用灰色理论进行预测,并和实际情况对比.结论表明了结果的准确性,并根据预测结果给出电机维修建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许允之	中国矿业大学信息与电气工程学院	111	387	11.0	15.0
2	褚鑫	中国矿业大学信息与电气工程学院	5	45	3.0	5.0
3	贾立敬	中国矿业大学信息与电气工程学院	6	11	3.0	3.0
4	陈鲁娜	中国矿业大学信息与电气工程学院	3	4	1.0	2.0
5	方磊	中国矿业大学信息与电气工程学院	22	53	3.0	6.0
6	谭清雄	华中科技大学水电学院	2	3	1.0	1.0