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摘要:
针对多证据源信息融合过程中证据源间存在的冲突问题,提出了一种基于Pignistic概率距离的合成公式.利用Pignistic概率距离构造证据可信度;再利用证据可信度修正证据体,以改进合成公式;利用改进的合成公式对证据源进行融合.算例结果表明,改进合成公式的融合结果合理有效,与其他方法相比有更好的适用性、可靠性和较快的运算速度.
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文献信息
篇名 一种基于Pignistic概率距离的合成公式
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 可信度 Pignistic概率距离 合成公式 D-S证据理论 信息融合
年,卷(期) 2015,(24) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 61-66
页数 6页 分类号 TP391
字数 4603字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马丽丽 西安工程大学计算机科学学院 45 209 8.0 10.0
2 陈金广 西安工程大学计算机科学学院 67 288 8.0 11.0
3 张芬 西安工程大学计算机科学学院 9 18 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
可信度
Pignistic概率距离
合成公式
D-S证据理论
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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