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摘要:
任务调度是云计算的关键技术之一,其主要目标是能更有效地满足系统资源和任务的公平性,同时尽可能实现系统资源的负载均衡。结合遗传算法的优点,提出一种公平均衡遗传调度算法 FBGSA(Fair Balanced Genetic Scheduling Algorithm)。该算法充分考虑到任务调度过程中资源和任务的公平性问题,以及资源的负载均衡等因素。实验结果显示该算法不仅可以有效减少任务总完成时间,而且可以满足系统资源和任务的公平性,有效实现资源负载均衡。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于公平性和负载均衡的云计算任务调度算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 云计算环境 公平性 负载均衡 任务调度
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 算 法
研究方向 页码范围 268-271
页数 4页 分类号 TP311
字数 3754字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张爱科 35 119 6.0 9.0
2 谢翠兰 19 64 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算环境
公平性
负载均衡
任务调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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