原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对混合高斯模型的运动前景更新难题,为了提高运动目标跟踪精度,提出一种改进高斯混合模型的目标检测与跟踪算法;首先提取目标特征建立目标分类器,并将目标从前景标记出来;然后通过多目标跟踪将目标分为多种运动模式;最后采用高斯混合模型对目标进行跟踪与分类,并采用仿真实验测试算法的性能;结果表明,文章算法不仅提高了目标检测与跟踪精度,而且可以满足目标跟踪的实时性要求.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进混合高斯模型的运动目标检测与跟踪算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 运动目标 高斯混合模型 多目标跟踪 反馈信息
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 861-863
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡平芳 7 15 2.0 3.0
2 陈红 3 9 1.0 3.0
3 黄苏雨 8 10 1.0 3.0
4 熊建强 武汉大学计算机中心 3 18 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标
高斯混合模型
多目标跟踪
反馈信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
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总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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