基于龙井茶香气风味特性的品质判定

• 作者: 史波林 戴悦雯 支瑞聪 汪厚银 赵镭 高海燕
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 西湖龙并茶 人工感官审评 智能感官分析 核Fisher判别分析
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 成分分析
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TS272.7
• 字数: 3773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201510022

摘要

结合人工感官审评和智能感官分析对4个等级西湖龙井茶进行识别判定.通过相关性分析和主成分分析,先后建立龙井茶香气分属性权重及龙井茶香气分属性与电子鼻传感器关联性.根据龙井茶香气分属性权重及香气分属性与传感器关联性结果,对电子鼻传感器进行筛选.通过核Fisher判别分析法和K-最近邻算法进行进一步特征提取和模式分类,实现了对于训练集样本100％和测试集样本97.5％的正确识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高海燕	上海大学生命科学学院	46	461	12.0	19.0
2	赵镭	中国标准化研究院食品与农业标准化研究所	58	879	16.0	27.0
3	汪厚银	中国标准化研究院食品与农业标准化研究所	32	504	12.0	22.0
4	史波林	中国标准化研究院食品与农业标准化研究所	32	339	11.0	17.0
5	戴悦雯	上海大学生命科学学院	3	14	2.0	3.0
6	支瑞聪	中国标准化研究院食品与农业标准化研究所	14	169	8.0	12.0