基于高阶统计量的压缩宽带频谱盲检测方法

• 作者: 曹开田 朱文俊 陈晓思
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶统计量 压缩采样 压缩信号处理 盲检测
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 3261-3264,3296
• 页数: 5页
• 分类号: TN92
• 字数: 5074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.11.3261

摘要

针对认知无线网络中宽带频谱感知受到高速模数转换器(ADC)器件的技术限制,利用压缩感知理论(CS),采用压缩信号处理技术,直接对压缩观测数据进行分析,推导出宽带频谱检测的高阶判决统计量的概率分布特性,并在此基础上提出了一种基于高阶统计量的压缩宽带频谱盲检测算法(HOS-CWSBD).该算法无需任何有关主用户(PU)信号的先验知识、也无需事先重构出原信号就能实现宽带频谱检测.理论分析和仿真结果均表明,与传统的基于压缩感知理论且需要信号重构的压缩频谱感知算法以及基于Nyquist采样数据的非压缩宽带频谱感知算法相比,该算法具有计算复杂度低、感知性能稳定等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹开田	南京邮电大学通信与信息工程学院	18	112	5.0	10.0
5	陈晓思	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	4	1.0	2.0
6	朱文俊	南京邮电大学海外教育学院	4	12	3.0	3.0