原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对高速视频监控的车辆识别易受几何变换影响且准确度不高的问题,提出了高效的阴影去除和车辆分类两种视频处理算法来提高车辆识别性能;利用高斯分布像素匹配实现车辆形状的提取;利用阴影区域前景和背景的对比度参数进行有效的阴影去除;利用Hu不变矩表征车辆,从而克服了几何变换的影响;使用7D欧氏特征空间最小距离算法将车辆与指定车辆模型进行比较并分类;对比试验结果证明,本算法具有较高的阴影检测性能和极佳的车辆分类性能,明显优于其他同类型算法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种高准确率的交通监控视频车辆检测算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 高速公路 阴影去除 车辆分类 Hu不变矩阵
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 852-854,857
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李乐平 13 7 1.0 2.0
2 高杨 11 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路
阴影去除
车辆分类
Hu不变矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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