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摘要:
销售预测是提升网店销售和管理水平的重要手段,本文应用BP神经网络模型对淘宝网店区域销售模型进行了研究,选取网店最大销售区域广省2014/11/21至2014/12/20为预测时间段,通过访客数与实际下单人数之间的关系来构建BP神经网络销售预测模型,仿真验证了建立的BP网络预测店铺的每天下单人数的正确性和有效性。研究结果有助于从增加店铺销量的角度最优地维护网店的服务质量等组合因素,有助于商家最大化的减少库存和盘活资金使用效率,从而提高淘宝网店的整体竞争力和灵活性。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的淘宝网店区域销量预测
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 BP神经网络 销量预测 淘宝网店
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 18-19,69
页数 3页 分类号
字数 2616字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯慧斌 闽江学院计算机科学系 8 13 3.0 3.0
2 翁莹晶 福州大学经济与管理学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
销量预测
淘宝网店
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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