一种基于双精英种群的协同进化算法研究

• 作者: 周丹 孙家清 耿焕同 贾婷婷
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 精英策略 双精英种群 进化策略 协同进化
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 244-248,271
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 6163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.060

摘要

针对传统带精英策略的多目标进化算法种群收敛分布不够均匀，全局搜索能力不足的缺点，提出一种基于双精英种群的协同进化算法 DEPEA（Double Elite Populations Co-evolutionary Algorithm）。该算法借鉴了子区间划分和非支配排序思想，将整个种群划分成两个不同级别的精英种群和一个普通种群；两个精英种群结合协同进化思想分别采用不同的进化策略实现对算法的探究和探查能力的平衡，高级别的精英种群与低级别的精英种群采用协作操作，促进更优秀的个体产生；高级别的精英种群与普通种群采用引导操作，加快普通个体向精英个体逼近。通过对五个标准的测试函数进行实验，并与传统的 NSGA-II 算法和最新的 hybird＿MOEA 算法结果进行比较与分析，表明该算法不仅具有更好的全局收敛性，且能够更好地保证种群的多样性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿焕同	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	53	258	9.0	12.0
5	贾婷婷	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	5	14	2.0	3.0
9	周丹	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	1	3	1.0	1.0