基于粒子群算法的机动弹头再入弹道优化设计

• 作者: 刘新学 杨涛 潘乐飞 王顺宏
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 机动弹头 可机动区域 粒子群优化 弹道设计 平滑变异
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 66-69,137
• 页数: 5页
• 分类号: TJ765
• 字数: 3852字
• 语种: 中文

摘要

在导弹机动突防的研究中,为合理设计与比较分析各种突防方案的优劣,必须首先了解突防弹头的可机动区域,即确定弹头的最小纵程、最大纵程和最大横程.基于粒子群优化算法,采用直接优化控制变量迎角和侧滑角的方法,对再入边界弹道进行了优化设计.为避免陷入局部最小值点、提高群体的多样性,根据再入弹道设计中控制变量的连续性特点,在粒子群优化算法的迭代公式中引入了平滑变异因子.以某机动再入弹头为例,分别得到了满足过程约束及终端状态约束的最大纵程、最小纵程和最大横程弹道.仿真结果表明,改进方法是可行的,可为弹道优化提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王顺宏		14	59	4.0	7.0
2	刘新学		52	170	8.0	10.0
3	潘乐飞		6	5	2.0	2.0