基于免疫危险理论的网络安全态势评估

• 作者: 孙怡峰 汤光明 陈妍伶
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 危险理论 人工免疫 抗体浓度 网络安全 态势评估
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 167-170
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.6.036

摘要

为实时定量评估网络安全态势,提出了一种基于免疫危险理论的网络安全态势评估方法.通过研究免疫运行机制,定义了网络安全问题中的抗原、抗体和免疫细胞,描述了危险信号的判断规则,准确识别出了抗原.在分析免疫应答机制和免疫平衡机制中抗体浓度变化原因的基础上,给出了抗体浓度的计算方法.最后,结合抗体浓度与危险程度的关系,建立了基于抗体浓度的危险感知模型以实时定量评估网络安全态势.仿真实验表明,所提方法计算出的抗体浓度准确地反映了系统面临的危险程度,能够为网络管理提供有效的决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤光明		53	331	9.0	15.0
2	孙怡峰		11	109	7.0	10.0
3	陈妍伶		1	7	1.0	1.0