移动用户餐饮个性化需求推荐研究

• 作者: 张晓滨 朱保华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 个性化 协同过滤 杰卡德系数 相似性
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TN916.3-34
• 语种: 中文

摘要

在个性化推荐系统中，协同过滤技术是应用最成功的技术。协同过滤技术包含几种典型代表，基于用户的协同过滤、基于内容项的协同过滤、基于关联规则的协同过滤等，这些方法都有各自的优缺点和应用领域。通过对传统协同过滤算法进行分析，根据移动用户餐饮个性化的特点，引入杰卡德系数，将杰卡德系数引入到协同过滤中并对算法进行改进，最终在移动用户餐饮个性化推荐中取得了较为理想的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓滨	西安工程大学计算机科学学院	26	210	8.0	14.0
2	朱保华	西安工程大学计算机科学学院	3	11	2.0	3.0