基于加速度传感器的运动模式识别

• 作者: 田丰 田维兴 黄仁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手机加速传感器 运动模式 滤波 聚类
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 235-239
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0476

摘要

提出一种用于识别人体运动行为模式的算法，该算法仅需从智能手机加速传感器获取信号数据，对信号进行频域滤波，采用改进的DBSCAN算法进行聚类和识别出运动模式。实验结果表明该算法具有较高的准确率和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄仁	重庆大学计算机学院	34	423	13.0	19.0
2	田丰	重庆大学计算机学院	4	17	1.0	4.0
3	田维兴	重庆大学计算机学院	2	20	2.0	2.0