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摘要:
针对分段迭代曲线拟合存在的重建区域轮廓不连续、重建区域尺寸有误差等问题,提出了一种基于融合细分的纹理图像重构模型.首先提取原始图像的分割区域,经过轮廓跟踪与下采样得到区域形状的特征向量;然后利用三重逼近与三重插值统一的融合细分方法,重建区域轮廓曲线;最后合成区域纹理,得到纹理图像重构结果.在多幅自然场景图像上进行实验验证,并给出相应的实验结果和分析.实验结果表明,所提模型正确有效,具有和人类视觉特性相符合的重构结果;所提算法能够减少图像重建时的处理时间,并在图像质量主观评价指标上明显优于多区域图像重建算法.
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文献信息
篇名 基于融合细分的纹理图像重构模型
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 纹理图像重构 图像分割 融合细分 纹理合成
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 2015年全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS 2015)?
研究方向 页码范围 3194-3197,3202
页数 5页 分类号 TP391
字数 4201字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.11.3194
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万金梁 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 5 11 2.0 3.0
2 王健 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理图像重构
图像分割
融合细分
纹理合成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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