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摘要:
传统的WordNet应用程序编程接口(API)在使用时是基于文件操作的,每执行一次API都需要到库文件中查找,因此导致基于API操作的文本分析与相似度计算耗时较为严重.因此,提出一种WordNet API改进方法:将WordNet概念语义网的构造过程移植到内存中,同时增加了若干便于相似度计算的API,使得概念之间关系的追踪进程和文本相似度计算过程得以加快.该方法在Mashup服务发现过程中得以应用,实验证明利用改进后的API能够有效地提高Mashup服务的查询效率和查全率.
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文献信息
篇名 WordNet应用程序编程接口改进方法及其在Mashup服务发现中的应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 WordNet 应用程序编程接口 语义 Mashup服务 相似度计算
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 2015年全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS 2015)?
研究方向 页码范围 3182-3186
页数 5页 分类号 TP311.5
字数 4543字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.11.3182
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兵 武汉大学国际软件学院 106 943 14.0 27.0
2 曾诚 湖北大学计算机与信息工程学院 29 231 8.0 15.0
3 朱子龙 武汉大学国际软件学院 2 8 1.0 2.0
4 唐永 湖北大学计算机与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
WordNet
应用程序编程接口
语义
Mashup服务
相似度计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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