基于多目标优化的房地产可比案例选择研究

• 作者: 刘彪 项前
• 来源期刊: 房地产导刊
• 关键词: 可比案例筛选 贴近度 多目标优化 模糊数学 MAX-MIN方法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 房地产业
• 页码范围: 45-45,52
• 页数: 2页
• 字数: 2657字
• 语种: 中文

摘要

将多目标优化模型引入房地产评估市场比较法中的可比案例筛选过程，首先提出了一种基于模糊数学的“强调关系而忽略大小”的房地产特征信息量化方法，再将案例筛选问题转换为多目标优化问题，通过建立可比案例筛选模型进行求解。针对求解方法，构建了MAX-MIN方法用于计算房地产之间的贴近度，进而根据与待估地产的相似程度筛选可比案例。MAX-MIN方法通过归一化处理避免了由于量纲的不同而给计算带来的不便，同时，引入放大系数概念，强化不同案例之间的差异性。最后，以深圳市房地产为例，应用遗传算法，对模型和MAX-MIN方法进行验证，实验结果表明：“模糊”的因素量化方法不影响最终结果；MAX-MIN方法能够提高案例筛选结果质量，提高评估结果精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项前		2	1	1.0	1.0
2	刘彪		2	8	1.0	2.0