AA8030铝合金挤压工艺参数的神经网络分析

• 作者: 刘振海
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 等通道转角挤压 强变形 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 实用成型技术
• 页码范围: 2978-2980
• 页数: 3页
• 分类号: TG376
• 语种: 中文
• DOI: 10.16410/j.issn1000-8365.2015.12.050

摘要

应用神经网络模型分析AA8030铝合金的力学性能对等通道转角挤压变形工艺参数的响应.进行了SEM分析和金相组织观察,对模型进行了实验验证.计算结果表明,利用神经网络模型预测的铝合金拉伸力学性能和试验值之间的误差没有超过1.5％,平均误差0.8％.说明该模型对拉伸力学性能的预测能力及预测精度良好.利用该模型,得到合适的等通道转角挤压工艺条件为:挤压方式为前一道次完成后旋转180°再进入下一道次;挤压道次为4;挤压速度为5 mm/s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振海		17	33	3.0	5.0