车载伽玛能谱勘查技术研究与综合预测

• 作者: 李必红 柯丹 赵丹 陆士立 韩绍阳
• 来源期刊: 中国科技成果
• 关键词: 车载伽玛能谱勘查 综合预测 铀成矿有利信息提取 神经网络模糊降噪
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 创新交流
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 字数: 5982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1009-5659.2015.12.015

摘要

以内蒙古满洲里-额尔古纳、陈巴尔虎旗北部、巴音戈壁盆地为主要工作区，通过地质、物化探、遥感等资料的二次开发与信息提取，以及车载伽玛能谱勘查技术的开拓与创新，完善和构建了车载伽玛能谱勘查与综合预测系统，在车载伽玛能谱测量数据降噪、消除大气氡影响、铀成矿弱信息提取等方面，取得了突破和创新。在地质信息的定量化提取、物化探数据的二次开发、综合预测方面开展了数据处理技术的拓展和应用研究，建立了3个地区以伽玛能谱信息为主的多源信息数据库和综合预测评价模型。填补了我国北方边境地区航测数据的空白，发现90个远景铀异常点、带，圈定二十余片铀成矿远景靶区，为该区域铀矿产资源勘查提供了重要的基础数据和决策依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩绍阳		17	56	5.0	7.0
2	陆士立		3	7	2.0	2.0
3	李必红		1	0	0.0	0.0
4	柯丹		1	0	0.0	0.0
5	赵丹		1	0	0.0	0.0