手掌纹脉的自适应共轭鉴别能量分析认证算法

• 作者: 冷璐 刘刚 汪宇玲 黎明
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应共轭鉴别能量分析 特征空间共轭拓展 非接触手掌纹脉认证
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 364-367
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2598字
• 语种: 中文

摘要

在手掌纹脉图像识别的研究中,多模态融合可以多方面提高生物特征系统的性能.由于错位干扰,掌纹和掌脉的纹理特征编码难以实现双模态同时配准的特征级融合,也难以直接对特征数据进行筛选和压缩.采用离散余弦变换分别提取非接触式掌纹和掌脉特征,避免了匹配配准的平移操作.对特征空间共轭拓展,解决了特征维数和表征形式的兼容性问题.通过特征级融合有效保留了原始鉴别信息,并对特征进行有效归一化处理,实现了分量选择的自适应性.通过提出的自适应共轭鉴别能量分析算法对共轭特征分量进行排序,避免了掩膜窗口的优化问题,筛选出更高鉴别性的分量组合.通过与现有掩膜以及单模态认证方案的对比,验证了手掌纹脉图像特征融合算法在普适性、稳定性和认证精度等方面的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	27	244	9.0	14.0
5	冷璐	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	28	81	6.0	7.0
7	刘刚	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	16	39	3.0	5.0
10	汪宇玲	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	3	11	3.0	3.0