基于主题与三支决策的文本情感分析

• 作者: 吴兵 王磊 郑任儿 黄河笑
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 三支决策 主题特征 多标签分类 情感计算
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 2014'中国粗糙集与软计算、中国网络智能与中国粒计算?
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.6.021

摘要

近年来,情感计算已经成为自然语言处理与人工智能领域的一个研究热点,而文本情感分析是情感计算的一个重要组成部分.提出了一个基于主题特征与三支决策理论相融合的多标记情感分类方法.首先采用基于主题的情感识别模型判断句子的多标记情感类别,在此基础上结合三支决策理论,最终实现对文本篇章的多标记情感分类.实验结果表明,该方法在文本篇章的多标记情感类别识别上取得了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	上海开放大学信息与工程学院	5	31	3.0	5.0
2	黄河笑	上海开放大学上海开放远程教育工程技术研究中心	9	94	5.0	9.0
3	吴兵	上海开放大学信息与工程学院	2	17	1.0	2.0
4	郑任儿	上海开放大学上海开放远程教育工程技术研究中心	6	28	2.0	5.0