改进CV模型图像分割的Split-Bregman方法

• 作者: 王迎龙 马家军 龚劬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: CV模型 Split-Bregman 全局凸分割模型(GCS)
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 171-175
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0090

摘要

水平集方法中的Chan-Vese模型（简称CV模型）对灰度不均匀及边界对比度低的图像的分割效果不够精确，计算效率也不是很高。针对灰度不均匀引入偏差场来修正CV模型中的区域平均灰度并引入核函数来加权能量泛函。针对计算效率低下的问题，在上述基础上得出其全局凸分割模型（Global Convex Segmentation，GCS），用Split-Bregman迭代求解该模型。实验结果表明：改进后的模型提高了分割精确度和计算效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚劬	重庆大学数学与统计学院	60	392	12.0	16.0
2	王迎龙	重庆大学数学与统计学院	1	2	1.0	1.0
3	马家军	重庆大学数学与统计学院	2	8	2.0	2.0