基于统计特征的启发式车牌定位新方法

• 作者: 吴福虎 唐裕凤 汤进 罗斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 启发式车牌定位算法 图像金字塔 统计特征 车牌定位
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 154-157,239
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0287

摘要

在研究现有车牌定位算法的基础上，提出了一种基于统计特征的启发式车牌定位算法。该算法利用图像金字塔结构将图像分级处理，将车牌区域字符密集特征量化为跳变特征，利用动态规划算法计算统计矩阵，根据事先实验得到的车牌跳变特征范围筛选统计矩阵得到候选矩形框。根据颜色特征，车牌尺寸特征，字符个数特征等筛选候选区域得到最终定位结果。大量实验表明，该方法能精确，高效地定位车牌并且对环境的适应能力比较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤进	安徽大学计算机科学与技术学院	83	407	11.0	15.0
3	罗斌	安徽大学计算机科学与技术学院	181	1213	16.0	25.0
9	吴福虎	安徽大学计算机科学与技术学院	6	15	2.0	3.0
10	唐裕凤	安徽大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0