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摘要:
针对高分辨率SAR图像中的建筑物高度提取问题,提出了一种基于高亮模型匹配的建筑物高度反演方法。通过对建筑物的成像特征进行分析构建出高亮特征模型,建立模型与SAR图像之间的匹配度函数,运用多种群遗传算法对匹配度函数进行优化搜索出最优的高度参数。基于模拟和实测SAR图像的实验结果表明该算法可以用于SAR图像建筑物高度反演,并具有较高的反演精度。
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文献信息
篇名 基于高亮模型匹配的SAR建筑物高度反演方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像 高亮特征模型 匹配度函数 建筑物高度反演
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-133,138
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 4960字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0455
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵芸 中国科学院遥感与数字地球研究所 91 1510 23.0 34.0
2 徐旭 中国科学院遥感与数字地球研究所 27 271 8.0 15.0
6 张风丽 中国科学院遥感与数字地球研究所 31 347 9.0 18.0
7 梁兴东 中国科学院电子学研究所 60 372 10.0 14.0
8 王国军 中国科学院遥感与数字地球研究所 27 152 8.0 10.0
12 周良将 中国科学院电子学研究所 15 71 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像
高亮特征模型
匹配度函数
建筑物高度反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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