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摘要:
通过对资源调度策略的深入研究与分析,参考数据库领域的并发控制等技术,提出了基于资源预测的分布式调度策略。其在两级调度策略基础上提供了资源预测、优化冲突解决等新特性,以全方面提升M apReduce作业调度的并发性、动态性和可扩展性。
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异构环境
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于资源预测的MapReduce调度策略研究
来源期刊 软件导刊 学科
关键词 MapReduce 作业调度 Hadoop集群 粒度
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号
字数 3765字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.143914
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵莉 湖南信息职业技术学院计算机工程系 5 19 2.0 4.0
5 汤红元 长沙职业技术学院基础课与思政课教学部 21 37 3.0 6.0
7 黄海芳 湖南信息职业技术学院计算机工程系 11 29 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
MapReduce
作业调度
Hadoop集群
粒度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导