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摘要:
在基于知识的推荐系统中,用户的个性化需求需要通过交互引导得出。为了提高用户的交互体验,建立了基于有限状态机(FSM )的用户交互模型。根据所推荐物品的特征建立用户交互行为的有限状态机模型,通过求解有限状态机模型的有效路径,生成用户的个性化需求和偏好。该模型通过会话式的交互方式,根据用户的个体特征,提供有效交互,减少了用户交互负担,提高了推荐结果的信任度、满意度。
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文献信息
篇名 基于知识的推荐系统用户交互模型研究
来源期刊 软件导刊 学科
关键词 推荐系统 有限状态机 用户交互
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 软件行业发展
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号
字数 2557字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.143999
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵辉 西安工程大学计算机科学学院 7 51 4.0 7.0
2 艾磊 西安工程大学计算机科学学院 3 36 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
有限状态机
用户交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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