基于二阶马尔可夫模型的模糊时间序列预测

• 作者: 刘李蓬 孙永雄 申晨 黄丽平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 马尔可夫模型 模糊关系 模糊时间序列 性能预测
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 3010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0137

摘要

针对当前模糊时间序列模型存在的缺乏有效论域划分方法和模糊关系前件多为一阶的现状，提出了基于二阶马尔可夫模型的模糊时间序列预测方法。应用模糊C均值聚类方法，获得序列中元素的隶属度；引入二阶马尔可夫模型中的转移概率矩阵表示模糊关系，更新了传统的模糊关系表示和运算；预测待求元素在各个模糊聚类的隶属度，并利用重心法去模糊化。将该模型运用到移动3G网络的性能预测中，与传统模糊时间序列预测方法相比，其准确性有了较大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙永雄	吉林大学计算机科学与技术学院	15	68	5.0	8.0
2	黄丽平	吉林大学计算机科学与技术学院	4	15	2.0	3.0
3	申晨	吉林大学计算机科学与技术学院	3	13	2.0	3.0
4	刘李蓬	吉林大学计算机科学与技术学院	2	10	1.0	2.0