基于ELM的硫熏强度软测量模型

• 作者: 刘小兵 宋绍剑 林小峰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 澄清过程 硫熏强度 软测量 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 713-715
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

硫熏强度是亚法糖厂澄清工段的关键工艺参数之一;硫熏强度过低会影响澄清效果,过高会造成成品糖二氧化硫残留过高;目前由于缺乏合适的硫熏强度在线测量装置,该参数主要采用人工取样和离线化验的检测方式,化验滞后时间较长,难以根据该指标及时指导实际生产的问题;为此文章采用极限学习机(ELLM)方法建立了硫熏强度软测量模型,并与基于支持向量机(SVM)、径向基函数(RBF)神经网络和反向传播(BP)神经网络的硫熏强度软测量模型进行对比分析;结果显示,基于ELM的硫熏强度软测量模型具有训练收敛速度快、模型精度高和泛化性能好等优点,可以满足实际糖厂澄清工段的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋绍剑	广西大学电气工程学院	83	322	9.0	13.0
2	林小峰	广西大学电气工程学院	110	503	11.0	14.0
3	刘小兵	广西大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0