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摘要:
滑油中的大磨粒是航空发动机异常磨损的重要指征,为监测识别大磨粒对发动机故障诊断与事故预警,较高的传感器灵敏度是有效实时监测大磨粒的关键.采用APDL构建了三线圈传感器仿真模型,分析传感器输出与磨粒材质、尺寸、位置等多因素的关系,拟合了输出特性曲线,实现量化分析,为提高传感器灵敏度提供理论依据.仿真结果表明,上述传感器模型可有效区分导电和非导电类、铁磁和非铁磁类磨粒,且当铁磁磨粒为500μm时,感应电压可达10-4V量级.传感器特性曲线为结构优化设计提供了依据.
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文献信息
篇名 航空发动机滑油大磨粒识别的电感传感器仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 电感式传感器 滑油监测 有限元仿真 磨粒识别 航空发动机
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 39-42,112
页数 5页 分类号 TP212
字数 3330字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何永勃 中国民航大学航空自动化学院 26 132 8.0 10.0
2 姜坤 南山航空学院机务工程系 2 13 2.0 2.0
3 冯文文 中国民航大学航空自动化学院 1 2 1.0 1.0
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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