一种基于 ICFV 的云计算数据库负载访问优化方法

• 作者: 缪庆嵘 邱宏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 数据库负载 CFV ICFV 访问优化
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 3717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.010

摘要

为了优化云计算服务器数据库负载访问性能，采用基于特征向量的增量聚类方法（ICFV）对数据库负载访问性能进行优化。ICFV 算法提取数据库负载的特征向量然后进行聚类划分，它与传统的基于负载特征向量聚类不同，采用的是增量聚类方法，不需要对所有负载集合进行重新中心距离计算，从而优化特征向量维数。通过实验证明，采用 ICFV 算法实现数据库负载自适应优化，提高负载聚类效率。在负载个数相同时，负载类别的增加对云计算数据库的访问性能影响较小，且 ICFV 方法运算效率优于CFV 方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱宏	上海交通大学软件学院	1	5	1.0	1.0
2	缪庆嵘	上海交通大学软件学院	1	5	1.0	1.0